Análisis y procesamiento de señales de detección remota de voz por láser

LáserAnálisis y procesamiento de señales de detección de voz remota
Decodificación del ruido de la señal: análisis y procesamiento de señales en la detección remota de voz mediante láser.
En el maravilloso campo de la tecnología, la detección remota de voz por láser es como una hermosa sinfonía, pero esta sinfonía también tiene su propio “ruido”: ruido de señal. Al igual que un público inesperadamente ruidoso en un concierto, el ruido suele ser perturbador endetección de voz láserSegún la fuente, el ruido de la detección remota de señales de voz por láser se puede dividir aproximadamente en el ruido introducido por el propio instrumento de medición de vibración láser, el ruido introducido por otras fuentes de sonido cercanas al objetivo de medición de vibración y el ruido generado por perturbaciones ambientales. La detección de voz a larga distancia requiere, en última instancia, obtener señales de voz que puedan ser reconocidas por el oído humano o las máquinas. Muchos ruidos mixtos del entorno externo y del sistema de detección reducen la audibilidad e inteligibilidad de las señales de voz adquiridas, y la distribución de banda de frecuencia de estos ruidos coincide parcialmente con la distribución de banda de frecuencia principal de la señal de voz (aproximadamente 300~3000 Hz). No se puede filtrar simplemente con filtros tradicionales, y se necesita un procesamiento adicional de las señales de voz detectadas. Actualmente, los investigadores estudian principalmente la eliminación de ruido de banda ancha no estacionario y ruido de impacto.
El ruido de fondo de banda ancha generalmente se procesa mediante el método de estimación de espectro a corto plazo, el método de subespacio y otros algoritmos de supresión de ruido basados ​​en el procesamiento de señales, así como métodos tradicionales de aprendizaje automático, métodos de aprendizaje profundo y otras tecnologías de mejora del habla para separar las señales de voz pura del ruido de fondo.
El ruido impulsivo es el ruido de moteado que puede introducirse debido al efecto de moteado dinámico cuando la luz de detección del sistema LDV perturba la ubicación del objetivo. Actualmente, este tipo de ruido se elimina principalmente detectando la ubicación donde la señal presenta un pico de alta energía y reemplazándola con el valor predicho.
La detección remota de voz por láser tiene perspectivas de aplicación en muchos campos como la interceptación, el monitoreo multimodo, la detección de intrusiones, la búsqueda y rescate, el micrófono láser, etc. Se puede predecir que la tendencia futura de investigación de la detección remota de voz por láser se basará principalmente en (1) mejorar el rendimiento de medición del sistema, como la sensibilidad y la relación señal-ruido, optimizando el modo de detección, los componentes y la estructura del sistema de detección; (2) mejorar la adaptabilidad de los algoritmos de procesamiento de señales, de modo que la tecnología de detección de voz por láser pueda adaptarse a diferentes distancias de medición, condiciones ambientales y objetivos de medición de vibración; (3) una selección más razonable de objetivos de medición de vibración y compensación de alta frecuencia de las señales de voz medidas en objetivos con diferentes características de respuesta de frecuencia; (4) mejorar la estructura del sistema y optimizar aún más el sistema de detección mediante

Miniaturización, portabilidad y proceso de detección inteligente.

FIG. 1 (a) Diagrama esquemático de la intercepción láser; (b) Diagrama esquemático del sistema anti-intercepción láser.