La IA permitecomponentes optoelectrónicosa la comunicación láser
En el campo de la fabricación de componentes optoelectrónicos, la inteligencia artificial también se utiliza ampliamente, incluyendo: el diseño de optimización estructural de componentes optoelectrónicos comoláseres, control de rendimiento y caracterización y predicción precisas relacionadas. Por ejemplo, el diseño de componentes optoelectrónicos requiere una gran cantidad de operaciones de simulación que consumen mucho tiempo para encontrar los parámetros de diseño óptimos, el ciclo de diseño es largo, la dificultad de diseño es mayor, y el uso de algoritmos de inteligencia artificial puede acortar en gran medida el tiempo de simulación durante el proceso de diseño del dispositivo, mejorar la eficiencia del diseño y el rendimiento del dispositivo, 2023, Pu et al. propusieron un esquema de modelado de láseres de fibra de bloqueo de modo de femtosegundos utilizando redes neuronales recurrentes. Además, la tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar a regular el control de parámetros de rendimiento de componentes optoelectrónicos, optimizar el rendimiento de potencia de salida, longitud de onda, forma de pulso, intensidad del haz, fase y polarización a través de algoritmos de aprendizaje automático, y promover la aplicación de componentes optoelectrónicos avanzados en los campos de micromanipulación óptica, micromecanizado láser y comunicación óptica espacial.
La tecnología de inteligencia artificial también se aplica a la caracterización y predicción precisas del rendimiento de los componentes optoelectrónicos. Al analizar las características de funcionamiento de los componentes y aprender una gran cantidad de datos, se pueden predecir los cambios de rendimiento de los componentes optoelectrónicos en diferentes condiciones. Esta tecnología es de gran importancia para la aplicación de componentes optoelectrónicos habilitadores. Las características de birrefringencia de los láseres de fibra de modo bloqueado se caracterizan en base al aprendizaje automático y la representación dispersa en la simulación numérica. Al aplicar el algoritmo de búsqueda dispersa para probar, las características de birrefringencia deláseres de fibrase clasifican y el sistema se ajusta.
En el campo decomunicación láserLa tecnología de inteligencia artificial incluye principalmente tecnología de regulación inteligente, gestión de redes y control de haces. En términos de tecnología de control inteligente, el rendimiento del láser se puede optimizar mediante algoritmos inteligentes, y el enlace de comunicación del láser se puede optimizar, como ajustar la potencia de salida, la longitud de onda y la forma del pulso.lásery la selección de la ruta de transmisión óptima, lo que mejora enormemente la fiabilidad y la estabilidad de la comunicación láser. En términos de gestión de red, la eficiencia de la transmisión de datos y la estabilidad de la red pueden mejorarse mediante algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo, analizando el tráfico de red y los patrones de uso para predecir y gestionar los problemas de congestión de la red; además, la tecnología de inteligencia artificial puede llevar a cabo tareas importantes como la asignación de recursos, el enrutamiento, la detección de fallos y la recuperación para lograr una operación y gestión de red eficientes, de modo que se proporcionen servicios de comunicación más fiables. En términos de control inteligente del haz, la tecnología de inteligencia artificial también puede lograr un control preciso del haz, como ayudar a ajustar la dirección y la forma del haz en la comunicación láser por satélite para adaptarse al impacto de los cambios en la curvatura de la Tierra y las perturbaciones atmosféricas, para garantizar la estabilidad y la fiabilidad de la comunicación.
Fecha de publicación: 18 de junio de 2024