Análisis y procesamiento de señales de detección remota de voz por láser

LáserAnálisis y procesamiento de señales de detección remota de voz.
La decodificación de ruido de señal: análisis de señal y procesamiento de detección remota de voz por láser.
En el maravilloso ámbito de la tecnología, la detección remota del habla por láser es como una hermosa sinfonía, pero esta sinfonía también tiene su propio “ruido”: el ruido de la señal. Al igual que el público inesperadamente ruidoso en un concierto, el ruido suele ser perturbador endetección de voz por láser. Según la fuente, el ruido de la detección remota de señales de voz por láser se puede dividir aproximadamente en el ruido introducido por el propio instrumento de medición de vibraciones láser, el ruido introducido por otras fuentes de sonido cerca del objetivo de medición de vibraciones y el ruido generado por perturbaciones ambientales. En última instancia, la detección de voz a larga distancia necesita obtener señales de voz que puedan ser reconocidas por el oído humano o por máquinas, y muchos ruidos mixtos del entorno externo y el sistema de detección reducirán la audibilidad e inteligibilidad de las señales de voz adquiridas y la distribución de la banda de frecuencia. de estos ruidos coincide parcialmente con la distribución de la banda de frecuencia principal de la señal de voz (alrededor de 300~3000 Hz). No se puede filtrar simplemente con filtros tradicionales y es necesario un procesamiento adicional de las señales de voz detectadas. En la actualidad, los investigadores estudian principalmente la eliminación del ruido de banda ancha no estacionario y el ruido de impacto.
El ruido de fondo de banda ancha generalmente se procesa mediante métodos de estimación de espectro de corto plazo, métodos subespaciales y otros algoritmos de supresión de ruido basados ​​en el procesamiento de señales, así como métodos tradicionales de aprendizaje automático, métodos de aprendizaje profundo y otras tecnologías de mejora del habla para separar las señales de voz puras del fondo. ruido.
El ruido impulsivo es el ruido moteado que puede introducirse por el efecto moteado dinámico cuando la luz de detección del sistema de detección LDV altera la ubicación del objetivo de detección. En la actualidad, este tipo de ruido se elimina principalmente detectando el lugar donde la señal tiene un pico de energía alto y reemplazándolo con el valor previsto.
La detección remota de voz por láser tiene perspectivas de aplicación en muchos campos, como interceptación, monitoreo multimodo, detección de intrusiones, búsqueda y rescate, micrófono láser, etc. Se puede predecir que la tendencia futura de investigación de la detección remota de voz por láser se basará principalmente en (1) mejorar el rendimiento de medición del sistema, como la sensibilidad y la relación señal-ruido, optimizando el modo de detección, los componentes y la estructura del sistema de detección; (2) Mejorar la adaptabilidad de los algoritmos de procesamiento de señales, de modo que la tecnología de detección de voz por láser pueda adaptarse a diferentes distancias de medición, condiciones ambientales y objetivos de medición de vibraciones; (3) Selección más razonable de objetivos de medición de vibraciones y compensación de alta frecuencia de señales de voz medidas en objetivos con diferentes características de respuesta de frecuencia; (4) Mejorar la estructura del sistema y optimizar aún más el sistema de detección mediante

Miniaturización, portabilidad y proceso de detección inteligente.

HIGO. 1 (a) Diagrama esquemático de interceptación láser; (b) Diagrama esquemático del sistema antiintercepción láser.