LáserAnálisis y procesamiento de señal de detección de voz remota
La decodificación del ruido de la señal: análisis de señal y procesamiento de la detección de voz remota láser
En la maravillosa arena de la tecnología, la detección de discursos remotos láser es como una hermosa sinfonía, pero esta sinfonía también tiene su propio "ruido": ruido de señal. Como una audiencia inesperadamente ruidosa en un concierto, el ruido a menudo es perjudicial endetección del habla láser. Según la fuente, el ruido de la detección de señal de voz remota láser se puede dividir aproximadamente en el ruido introducido por el instrumento de medición de vibración láser, el ruido introducido por otras fuentes de sonido cerca del objetivo de medición de vibraciones y el ruido generado por la perturbación ambiental. La detección del habla a larga distancia necesita obtener señales de habla que puedan ser reconocidas por la audición o las máquinas humanas, y muchos ruidos mixtos del entorno externo y el sistema de detección reducirán la audibilidad y la inteligibilidad de las señales de habla adquiridas, y la distribución de la banda de frecuencia de estos ruidos es parcialmente coincidente con la distribución de la banda de frecuencia principal de la señal del habla (aproximadamente 300 ~ 3000 HZ). No puede ser simplemente filtrado por filtros tradicionales, y se necesita un procesamiento adicional de las señales de habla detectadas. En la actualidad, los investigadores estudian principalmente la renovación del ruido de banda ancha no estacionaria y el ruido de impacto.
El ruido de fondo de banda ancha generalmente se procesa mediante el método de estimación de espectro de corto tiempo, el método de subespacio y otros algoritmos de supresión de ruido basados en el procesamiento de la señal, así como los métodos tradicionales de aprendizaje automático, los métodos de aprendizaje profundo y otras tecnologías de mejora del habla para separar las señales de habla pura del ruido de fondo.
El ruido del impulso es el ruido de moteos que puede ser introducido por el efecto de moteado dinámico cuando la ubicación del objetivo de detección se ve perturbada por la luz de detección del sistema de detección de LDV. En la actualidad, este tipo de ruido se elimina principalmente al detectar la ubicación donde la señal tiene un pico de alta energía y reemplazarlo con el valor predicho.
La detección de voz remota láser tiene perspectivas de aplicación en muchos campos, como intercepción, monitoreo de modo múltiple, detección de intrusiones, búsqueda y rescate, micrófono láser, etc. Se puede predecir que la futura tendencia de investigación de la detección de voz remota láser se basará principalmente en (1) mejorando el rendimiento de la medición del sistema, como la sensitividad y la relación de la señal / nominación, la optimización del modo de detección, y el modo de detección del sistema de detección; (2) mejorar la adaptabilidad de los algoritmos de procesamiento de señales, de modo que la tecnología de detección de voz láser puede adaptarse a diferentes distancias de medición, condiciones ambientales y objetivos de medición de vibraciones; (3) Selección más razonable de objetivos de medición de vibración y compensación de alta frecuencia de señales de habla medidas en objetivos con diferentes características de respuesta de frecuencia; (4) mejorar la estructura del sistema y optimizar aún más el sistema de detección a través de
Miniaturización, portabilidad y proceso de detección inteligente.
HIGO. 1 (a) Diagrama esquemático de la intercepción láser; (b) Diagrama esquemático del sistema antiintercepción láser
Tiempo de publicación: octubre-14-2024