análisis y procesamiento de señales de detección de voz remota por láser

Láseranálisis y procesamiento de señales de detección de voz remota
Decodificación del ruido de la señal: análisis y procesamiento de la señal de detección remota de voz por láser
En el maravilloso campo de la tecnología, la detección remota de voz por láser es como una hermosa sinfonía, pero esta sinfonía también tiene su propio "ruido": ruido de señal. Al igual que un público inesperadamente ruidoso en un concierto, el ruido suele ser perjudicial endetección de voz por láserSegún la fuente, el ruido en la detección remota de señales de voz mediante láser se puede dividir, a grandes rasgos, en ruido generado por el propio instrumento de medición de vibraciones láser, ruido generado por otras fuentes sonoras cercanas al objetivo de medición y ruido ambiental. La detección de voz a larga distancia requiere obtener señales de voz audibles para el oído humano o las máquinas. Numerosos ruidos ambientales y del sistema de detección reducen la audibilidad e inteligibilidad de las señales de voz adquiridas, y la distribución de frecuencia de estos ruidos coincide parcialmente con la distribución de frecuencia principal de la señal de voz (entre 300 y 3000 Hz aproximadamente). Por lo tanto, no se pueden filtrar fácilmente con filtros tradicionales, lo que exige un procesamiento adicional de las señales de voz detectadas. Actualmente, los investigadores se centran principalmente en la reducción del ruido de banda ancha no estacionario y el ruido de impacto.
El ruido de fondo de banda ancha generalmente se procesa mediante el método de estimación de espectro de corto tiempo, el método de subespacio y otros algoritmos de supresión de ruido basados ​​en el procesamiento de señales, así como métodos tradicionales de aprendizaje automático, métodos de aprendizaje profundo y otras tecnologías de mejora del habla para separar las señales de voz puras del ruido de fondo.
El ruido impulsivo es el ruido de moteado que puede introducirse debido al efecto de moteado dinámico cuando la luz de detección del sistema LDV altera la posición del objetivo. Actualmente, este tipo de ruido se elimina principalmente detectando la ubicación donde la señal presenta un pico de alta energía y sustituyéndolo por el valor predicho.
La detección remota de voz mediante láser tiene aplicaciones prometedoras en diversos campos, como la interceptación, la monitorización multimodal, la detección de intrusiones, la búsqueda y rescate, y los micrófonos láser. Se prevé que la investigación futura en este campo se centre principalmente en: (1) mejorar el rendimiento de medición del sistema, como la sensibilidad y la relación señal/ruido, optimizando el modo de detección, los componentes y la estructura del sistema; (2) aumentar la adaptabilidad de los algoritmos de procesamiento de señales para que la tecnología de detección de voz mediante láser se adapte a diferentes distancias de medición, condiciones ambientales y objetivos de medición de vibración; (3) seleccionar de forma más adecuada los objetivos de medición de vibración y compensar las altas frecuencias de las señales de voz medidas en objetivos con diferentes características de respuesta en frecuencia; y (4) mejorar la estructura del sistema y optimizar aún más el sistema de detección.

Miniaturización, portabilidad y proceso de detección inteligente.

FIG. 1 (a) Diagrama esquemático de la intercepción láser; (b) Diagrama esquemático del sistema anti-intercepción láser