La IA permitecomponentes optoelectrónicosa la comunicación láser
En el campo de la fabricación de componentes optoelectrónicos, la inteligencia artificial también se utiliza ampliamente, incluyendo: optimización estructural diseño de componentes optoelectrónicos comoláseres, control del rendimiento y caracterización y predicción precisas relacionadas. Por ejemplo, el diseño de componentes optoelectrónicos requiere una gran cantidad de operaciones de simulación que requieren mucho tiempo para encontrar los parámetros de diseño óptimos, el ciclo de diseño es largo, la dificultad del diseño es mayor y el uso de algoritmos de inteligencia artificial puede acortar en gran medida el tiempo de simulación. durante el proceso de diseño del dispositivo, mejorar la eficiencia del diseño y el rendimiento del dispositivo, 2023, Pu et al. propuso un esquema de modelado de láseres de fibra bloqueados en modo femtosegundo utilizando redes neuronales recurrentes. Además, la tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar a regular el control de los parámetros de rendimiento de los componentes optoelectrónicos, optimizar el rendimiento de la potencia de salida, la longitud de onda, la forma del pulso, la intensidad del haz, la fase y la polarización a través de algoritmos de aprendizaje automático y promover la aplicación de componentes optoelectrónicos avanzados en los campos de la micromanipulación óptica, el micromecanizado láser y la comunicación óptica espacial.
La tecnología de inteligencia artificial también se aplica a la caracterización y predicción precisas del rendimiento de componentes optoelectrónicos. Al analizar las características de funcionamiento de los componentes y aprender una gran cantidad de datos, se pueden predecir los cambios de rendimiento de los componentes optoelectrónicos en diferentes condiciones. Esta tecnología es de gran importancia para la aplicación de componentes optoelectrónicos habilitadores. Las características de birrefringencia de los láseres de fibra de modo bloqueado se caracterizan basándose en el aprendizaje automático y una representación escasa en la simulación numérica. Al aplicar un algoritmo de búsqueda dispersa para probar, las características de birrefringencia deláseres de fibraSe clasifican y se ajusta el sistema.
en el campo decomunicación láserLa tecnología de inteligencia artificial incluye principalmente tecnología de regulación inteligente, gestión de redes y control de haces. En términos de tecnología de control inteligente, el rendimiento del láser se puede optimizar mediante algoritmos inteligentes y el enlace de comunicación láser se puede optimizar, como ajustar la potencia de salida, la longitud de onda y la forma del pulso dellaser y seleccionar la ruta de transmisión óptima, lo que mejora en gran medida la confiabilidad y estabilidad de la comunicación láser. En términos de gestión de redes, la eficiencia de la transmisión de datos y la estabilidad de la red se pueden mejorar mediante algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo, analizando el tráfico de la red y los patrones de uso para predecir y gestionar los problemas de congestión de la red; Además, la tecnología de inteligencia artificial puede realizar tareas importantes como la asignación de recursos, el enrutamiento, la detección de fallas y la recuperación para lograr una operación y gestión eficiente de la red, a fin de proporcionar servicios de comunicación más confiables. En términos de control inteligente del haz, la tecnología de inteligencia artificial también puede lograr un control preciso del haz, como ayudar a ajustar la dirección y la forma del haz en la comunicación láser por satélite para adaptarse al impacto de los cambios en la curvatura de la Tierra y la atmósfera. perturbaciones, para garantizar la estabilidad y fiabilidad de la comunicación.
Hora de publicación: 18 de junio de 2024