La IA permitecomponentes optoelectrónicoscomunicación láser
En el campo de la fabricación de componentes optoelectrónicos, la inteligencia artificial también se utiliza ampliamente, incluyendo: el diseño de optimización estructural de componentes optoelectrónicos tales comoláseresEl control del rendimiento y la caracterización y predicción precisas relacionadas son fundamentales. Por ejemplo, el diseño de componentes optoelectrónicos requiere numerosas simulaciones que consumen mucho tiempo para encontrar los parámetros óptimos, lo que resulta en un ciclo de diseño largo y una mayor dificultad. El uso de algoritmos de inteligencia artificial puede acortar considerablemente el tiempo de simulación durante el proceso de diseño del dispositivo, mejorando su eficiencia y el rendimiento del mismo. En 2023, Pu et al. propusieron un esquema de modelado de láseres de fibra de modo bloqueado de femtosegundos mediante redes neuronales recurrentes. Además, la tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar a regular el control de los parámetros de rendimiento de los componentes optoelectrónicos, optimizar la potencia de salida, la longitud de onda, la forma del pulso, la intensidad del haz, la fase y la polarización mediante algoritmos de aprendizaje automático, e impulsar la aplicación de componentes optoelectrónicos avanzados en los campos de la micromanipulación óptica, el micromecanizado láser y las comunicaciones ópticas espaciales.
La tecnología de inteligencia artificial también se aplica a la caracterización y predicción precisas del rendimiento de componentes optoelectrónicos. Mediante el análisis de las características de funcionamiento de los componentes y el aprendizaje a partir de grandes cantidades de datos, se pueden predecir las variaciones de rendimiento de los componentes optoelectrónicos en diferentes condiciones. Esta tecnología es de gran importancia para la aplicación de componentes optoelectrónicos avanzados. Las características de birrefringencia de los láseres de fibra de modo bloqueado se caracterizan mediante aprendizaje automático y representación dispersa en simulación numérica. Al aplicar un algoritmo de búsqueda dispersa para probar las características de birrefringencia deláseres de fibrase clasifican y el sistema se ajusta.
En el campo decomunicación láserLa tecnología de inteligencia artificial incluye principalmente la regulación inteligente, la gestión de redes y el control del haz. En cuanto a la tecnología de control inteligente, el rendimiento del láser se puede optimizar mediante algoritmos inteligentes, y el enlace de comunicación láser se puede optimizar, por ejemplo, ajustando la potencia de salida, la longitud de onda y la forma del pulso.láserLa selección de la ruta de transmisión óptima mejora significativamente la fiabilidad y la estabilidad de las comunicaciones láser. En cuanto a la gestión de la red, la eficiencia de la transmisión de datos y la estabilidad de la red pueden optimizarse mediante algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo, analizando el tráfico y los patrones de uso para predecir y gestionar la congestión. Además, la inteligencia artificial puede encargarse de tareas importantes como la asignación de recursos, el enrutamiento, la detección y recuperación de fallos para lograr una gestión y operación de la red eficientes, proporcionando así servicios de comunicación más fiables. En lo que respecta al control inteligente del haz, la inteligencia artificial también permite un control preciso, como el ajuste de su dirección y forma en las comunicaciones láser por satélite para adaptarse a los cambios en la curvatura terrestre y las perturbaciones atmosféricas, garantizando la estabilidad y la fiabilidad de las comunicaciones.
Fecha de publicación: 18 de junio de 2024