La IA permitecomponentes optoelectrónicosa la comunicación láser
En el campo de la fabricación de componentes optoelectrónicos, la inteligencia artificial también se utiliza ampliamente, incluyendo: diseño de optimización estructural de componentes optoelectrónicos comoláseres, control de rendimiento y caracterización y predicción precisas relacionadas. Por ejemplo, el diseño de componentes optoelectrónicos requiere una gran cantidad de operaciones de simulación que consumen mucho tiempo para encontrar los parámetros de diseño óptimos, el ciclo de diseño es largo, la dificultad de diseño es mayor, y el uso de algoritmos de inteligencia artificial puede acortar considerablemente el tiempo de simulación durante el proceso de diseño del dispositivo, mejorar la eficiencia del diseño y el rendimiento del dispositivo. En 2023, Pu et al. propusieron un esquema de modelado de láseres de fibra de modo bloqueado de femtosegundos mediante redes neuronales recurrentes. Además, la tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar a regular el control de los parámetros de rendimiento de los componentes optoelectrónicos, optimizar el rendimiento de la potencia de salida, la longitud de onda, la forma del pulso, la intensidad del haz, la fase y la polarización mediante algoritmos de aprendizaje automático, y promover la aplicación de componentes optoelectrónicos avanzados en los campos de la micromanipulación óptica, el micromaquinado láser y la comunicación óptica espacial.
La tecnología de inteligencia artificial también se aplica a la caracterización y predicción precisas del rendimiento de los componentes optoelectrónicos. Mediante el análisis de las características de funcionamiento de los componentes y el aprendizaje de una gran cantidad de datos, es posible predecir los cambios en el rendimiento de los componentes optoelectrónicos en diferentes condiciones. Esta tecnología es fundamental para la aplicación de componentes optoelectrónicos. Las características de birrefringencia de los láseres de fibra de modo bloqueado se caracterizan mediante aprendizaje automático y representación dispersa en simulación numérica. Mediante la aplicación de un algoritmo de búsqueda dispersa para probar las características de birrefringencia de...láseres de fibraSe clasifican y se ajusta el sistema.
En el campo decomunicación láserLa tecnología de inteligencia artificial incluye principalmente regulación inteligente, gestión de red y control del haz. En cuanto a la tecnología de control inteligente, el rendimiento del láser se puede optimizar mediante algoritmos inteligentes y su enlace de comunicación, por ejemplo, ajustando la potencia de salida, la longitud de onda y la forma del pulso.láserr y seleccionar la ruta de transmisión óptima, lo que mejora significativamente la fiabilidad y estabilidad de la comunicación láser. En cuanto a la gestión de red, la eficiencia de la transmisión de datos y la estabilidad de la red se pueden mejorar mediante algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo, analizando el tráfico de red y los patrones de uso para predecir y gestionar problemas de congestión. Además, la tecnología de inteligencia artificial puede realizar tareas importantes como la asignación de recursos, el enrutamiento, la detección y recuperación de fallos para lograr una operación y gestión de red eficientes y proporcionar servicios de comunicación más fiables. En cuanto al control inteligente del haz, la tecnología de inteligencia artificial también puede lograr un control preciso del haz, por ejemplo, ayudando a ajustar la dirección y la forma del haz en la comunicación láser satelital para adaptarse al impacto de los cambios en la curvatura terrestre y las perturbaciones atmosféricas, garantizando así la estabilidad y fiabilidad de la comunicación.
Hora de publicación: 18 de junio de 2024