AI habilitacomponentes optoelectrónicosa la comunicación láser
En el campo de la fabricación de componentes optoelectrónicos, la inteligencia artificial también se usa ampliamente, que incluye: diseño de optimización estructural de componentes optoelectrónicos comoláser, control de rendimiento y caracterización y predicción precisa relacionadas. Por ejemplo, el diseño de componentes optoelectrónicos requiere una gran cantidad de operaciones de simulación que requieren mucho tiempo para encontrar los parámetros de diseño óptimos, el ciclo de diseño es largo, la dificultad de diseño es mayor y el uso de algoritmos de inteligencia artificial puede acortar en gran medida el tiempo de simulación durante el proceso de diseño del dispositivo, mejorar la eficiencia de diseño y el rendimiento del dispositivo, 2023, PU et al. propuso un esquema de modelado de láseres de fibra de femtosegundos de modo que usan redes neuronales recurrentes. Además, la tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar a regular el control de los parámetros de rendimiento de los componentes optoelectrónicos, optimizar el rendimiento de la potencia de salida, la longitud de onda, la forma del pulso, la intensidad del haz, la fase y la polarización a través de algoritmos de aprendizaje automático, y promover la aplicación de componentes optoelectrónicos avanzados en los componentes optoelectrónicos en los campos de micromanipulación óptica, micromacéutico láser, micromachinas láser.
La tecnología de inteligencia artificial también se aplica a la caracterización precisa y la predicción del rendimiento de los componentes optoelectrónicos. Al analizar las características de trabajo de los componentes y aprender una gran cantidad de datos, los cambios de rendimiento de los componentes optoelectrónicos pueden predecirse en diferentes condiciones. Esta tecnología es de gran importancia para la aplicación de componentes optoelectrónicos habilitadores. Las características de birrefringencia de los láseres de fibra de modo bloqueado se caracterizan en función del aprendizaje automático y la representación escasa en la simulación numérica. Al aplicar el algoritmo de búsqueda escasa para probar, las características de birrefringencia deláser de fibrase clasifican y el sistema está ajustado.
En el campo decomunicación con láserLa tecnología de inteligencia artificial incluye principalmente tecnología de regulación inteligente, gestión de redes y control del haz. En términos de tecnología de control inteligente, el rendimiento del láser se puede optimizar a través de algoritmos inteligentes, y el enlace de comunicación de láser puede optimizarse, como ajustar la potencia de salida, la longitud de onda y la forma de pulso dellaseR y seleccionando la ruta de transmisión óptima, lo que mejora enormemente la confiabilidad y estabilidad de la comunicación láser. En términos de gestión de redes, la eficiencia de la transmisión de datos y la estabilidad de la red se pueden mejorar a través de algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo, al analizar el tráfico de la red y los patrones de uso para predecir y administrar problemas de congestión de la red; Además, la tecnología de inteligencia artificial puede llevar a cabo tareas importantes, como la asignación de recursos, el enrutamiento, la detección de fallas y la recuperación para lograr una operación y gestión de red eficientes, a fin de proporcionar servicios de comunicación más confiables. En términos de control inteligente del haz, la tecnología de inteligencia artificial también puede lograr un control preciso del haz, como ayudar a ajustar la dirección y la forma del haz en la comunicación láser satelital para adaptarse al impacto de los cambios en la curvatura de la tierra y las perturbaciones atmosféricas, para garantizar la estabilidad y la confiabilidad de la comunicación.
Tiempo de publicación: junio 18-2024